Algoritmalar, makine öğrenimi gibi terimleri günlük hayatımızda, özellikle son zamanlarda, sıklıkla duymaktayız. Peki bu terimlerin ne anlama geldiği ve ne olduklarını biliyor muyuz? Günümüzde sosyal medya uygulamalarında dahi uygulanmakta olan algoritmanın ve makine öğreniminin ilişkisi nedir? Makine öğreniminin amacı ve altında yatan teknolojilere ve bu teknolojinin günümüzdeki uygulamalarına göz atalım…
Makine Öğrenimi (Machine Learning) ve Algoritmalar
Öncelikle adını genellikle daha az sıklıkla duymakta olduğumuz makine öğrenmesi terimine göz atalım. Bu terim isminden de anlaşılacağı üzere makinelerin öğrenmesidir. Ancak bu süreçte makineler insan tarafından direkt kodlanmamaktadır. Bilgi ve veriler makinelere verilir ve makineler davranış sonucu öğrenir. Makineler bunu sınıflandırmalar yardımı ile gerçekleştiriyor, elde ettiği verileri sınıflara ayırarak nitelendiriyor. Bu aslında insanlardaki düşünce ve öğrenme sistemine oldukça benzer. Bu süreçte ise algoritmaların yardımından yararlanılmaktadır. Makineye adeta bilgi öğrenmenin mantığı girdi ve çıktılar ile verilmekte ve bilinmeyen bir girdi verildiği zaman çıktısının hesaplanması istenmekte. Bu sistem sayesinde ise makinelere her bilginin manuel olarak girilmesine gerek kalmamakta. Makineler de adeta insanlar gibi öğrenip bunu hatırlamakta ve gerektiğinde tekrardan uygulamakta. Bu sayede gereksiz zaman alan ve karmaşık olan işleri insanlar değilde makineler kendileri tamamlamakta. Hem zamandan hem de masraftan tasarruf sağlanarak daha hızlı ve doğru çözüme ulaşma sağlanıyor.
Bu Teknolojiler Günümüzde Nerede Kullanılmakta?
Makine öğrenimi teknolojileri aslında günümüzde daha akıllı hizmetler sunmak için sıklıkla kullanılmakta. Bunların en yaygın örnekleri arasında arama motorlarını göstermemiz mümkün. Daha uygun ve istediğimiz sonuçları ön plana çıkarmak için arama motorları bu teknolojileri kullanmakta. Buna ek olarak web siteleri kişiye özel içerikler önermek için, email uygulamaları spam mesajları belirlemek için bu teknolojileri kullanmakta. İnsanlar için büyük emek ve zaman isteyecek bu işi öğrenen makineler hızlı bir şekilde tamamlıyor. Topladıkları her türlü bilgiyi etiketleyerek işine yarayacak hale getiriyor. Bunlar dışında ise bankalarda normalin dışındaki harcamalar gibi durumları da tespit etmek için kullanılmaktalar. Günümüzde bu şekil uygulamaları olan bu teknolojileri gelecekte neler beklediği ise bir merak konusu…
You might also like
More from Yapay Zeka
Siber Güvenlik Ve Yapay Zeka Teknolojileri
Günümüz toplumunda, son zamanlarda, neredeyse her şeyin internete bağlı olması nedeniyle çoğumuzun bilgileri veri depolarında. Geçtiğimiz senelerde karşımıza çıkan Facebook …
Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir?
Doğal dil işleme diğer adıyla NLP (Natural Language Processing), genellikle günlük hayatımızda çok sıklıkla duyduğumuz bir terim değil. Ancak aslında …
Yapay Zeka Teknolojileri Nasıl Ortaya Çıktı?
Yapay zekanın adını özellikle son dönemlerde çok sık bir şekilde anıyoruz. Yakın zamanda halk arasında popülerlik kazanan ChatGPT, komutlar sayesinde …
